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lunes, 1 de enero de 2018

Incorporar las TIC para formar investigadores en comunicación


El Foro Económico Mundial, también conocido como Foro de Davos, ha hecho, desde hace algunos años, labor divulgativa acerca de las transformaciones que debe atravesar la formación profesional para que los egresados de las instituciones universitarias o técnicas estén preparados ante un mercado laboral cambiante y competitivo.

El presidente ejecutivo esa organización, Klaus Schwab, ha descrito la "cuarta revolución industrial" de acuerdo con los cambios que nuevas tecnologías están generando en todos los modelos de producción. Schwab afirma que la primera revolución industrial implementó agua y vapor para mecanizar la producción; la segunda, electricidad para masificarla; la tercera, informática para automatizarla; la cuarta, hoy en día, se erige sobre los cimientos de las anteriores y se caracteriza por la fusión de tecnologías que borran las líneas entre lo físico, lo digital y lo biológico. ¿De qué está hablando? Del internet de las cosas, transportes autónomos, impresiones 3-D, nanotecnología, biotecnología, ciencia de materiales, nuevas formas de producción y almacenamiento de energía, computación cuántica, macrodatos (big data), inteligencia artificial y más.

Se podría decir que esta es una era prometeica, en la cual la humanidad toma de nuevo "el fuego de los dioses", que esta vez es la información: infinita, disponible, plural. Para bien o para mal, las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) se funden cada vez más con cada área de nuestras vidas, y a su mejor uso y aprovechamiento debe orientarse la formación personal y profesional. Así las cosas, el Foro Económico Mundial recomienda las siguientes características que debe poseer cualquier sujeto para vivir exitosamente en el siglo XXI: alfabetización literaria, numérica, científica, financiera, informática y cívica; competencias de pensamiento crítico, creatividad, comunicación y colaboración; cualidades de curiosidad, iniciativa, persistencia, liderazgo y consciencia social.

La comunicación, el campo de las grandes transformaciones


Es justo decir que la comunicación siempre ha sido esencial para la vida y la organización humana, esto lo han argumentado filósofos y científicos sociales de distintas escuelas y tendencias de pensamiento, sin embargo, en este siglo XXI la comunicación se establece como la práctica entre todas las prácticas, la actividad que es transversal a todas las profesiones, la conditio sine qua non de cualquier proyecto. Si no comunica o no es comunicable, se reducen significativamente sus posibilidades de éxito, impacto y trascendencia. ¿Por qué se afirma esto? Basta con detallar lo que ocurre. Aquí un inventario breve:

·Aproximadamente hay 3 578 millones de usuarios de internet, lo que representa casi la mitad de la población mundial, según un estimado de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), agencia especializada de la Organización de las  Naciones Unidas (ONU). Este indicador ha crecido año tras año. Seguirá aumentando.

·La UIT también estima que existen más de 7 700 millones de suscripciones a teléfonos móviles, casi tantos celulares como personas en el globo.

·Calcula la UIT que hay 4 220 millones de aparatos móviles (módems, tabletas, teléfonos inteligentes) con acceso a internet. Este dato representa una tasa de 56,4 herramientas inalámbricamente conectadas por cada 100 habitantes. La tasa crece a 97,1 en los países desarrollados y desciende a 48,2 en los países en vías de desarrollo. ¿Conclusión? Desarrollo y mayor conectividad están correlacionados.

·Youtube, el portal más visitado del mundo después del buscador Google, clama tener mil millones de usuarios y que estos, en conjunto, ven mil millones de horas de video diariamente. Es un imperio audiovisual planetario de música, información y opinión mantenido por la producción de los internautas.

·Para septiembre de 2017, de acuerdo con el portal Statista, Facebook tenía 2 061 millones de usuarios activos; Whatsapp, 1 300 millones; Instagram, 700 millones; Twitter, 328 millones.

·¿Qué pasa en las redes sociales cada minuto de todos los días? Esto lo respondió la compañía Smart Insights a principios de 2017: 3,3 millones de publicaciones en Facebook, 3,8 millones de búsquedas en Google, 65 972 fotografías subidas a Instagram, 448 800 trinos en Twitter, 29 millones mensajes de WhatsApp, 500 horas de video cargadas en Youtube.

·A principios de 2017, según información de la agencia We Are Social, 1,61 mil millones de personas son consideradas usuarios de comercio electrónico. El portal de ventas Amazon se localiza entre los primeros diez sitios más visitados del mundo según el medidor Alexa.

·Netflix, el innovador servicio de televisión digital que conquista a las audiencias, anunció que en 2017 sus suscriptores miraron aproximadamente 140 millones de horas diarias de programas, y poco más de mil millones de horas semanales. El visitante promedio de Netflix disfrutó 60 películas durante el transcurso del año.

·Wordpress, el sistema de gestión de contenidos que permite a cualquiera tener su página web en pocos minutos, indica que más de 409 millones de sujetos visualizan mensualmente más de 21 mil millones de páginas que usan este sistema. Por otra parte, la compañía asegura que sus usuarios producen más de 84 millones de publicaciones nuevas cada mes.

·Microsoft destaca, en su sitio web, que los usuarios del servicio de videollamadas Skype acumulan, diariamente, tres mil millones de minutos (50 millones de horas).

Asombroso, ¿verdad? A esto hay que sumarle las radios en línea, todas las redes sociales que no han sido mencionadas, las páginas wiki, foros, sitios de instituciones bancarias y gubernamentales, sistemas educativos virtuales (universidades, institutos técnicos), y esto es solo la punta del iceberg. ¡Ojo!, no se han mencionado otros usos comunicacionales cotidianos como el correo electrónico (¿cuántos son enviados al día en el mundo?) y los mensajes de texto por teléfono celular.

En resumen: el mundo está transformado por las comunicaciones. Cada día las comunicaciones crecen en número de mensajes, en la participación de miles de millones de usuarios y en los efectos de estas prácticas en la sociedad.

Aproximación científica a las TIC


Las extensiones tecnológicas del ser humano se han naturalizado. Por ello se habla de nativos digitales: son los sujetos que han nacido en estos entornos y que comprenden, por el uso y las experiencia, los modos y posibilidades de la virtualidad. No obstante, el aprovechamiento óptimo de estas herramientas solo se puede dar si el individuo cuenta con competencias cognitivas que trascienden el mero ejercicio de la técnica. Saber qué decir es tan importante como saber la manera de hacerlo. En otras palabras: la destreza computacional y el acceso a un universo infinito de información no garantizan desarrollo personal o colectivo. Esto lo sabe bien la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, por sus siglas en inglés), la cual promueve las sociedades del conocimiento, que es el proyecto de dotar a los ciudadanos de recursos interpretativos que les permitan utilizar, para mejorar sus vidas, toda la información que internet pone a su disposición. De nada le sirve a un joven un smartphone para ejercer y defender sus derechos si no conoce esos derechos, ningún efecto tendrá el acceso gratuito en línea a los grandes clásicos de la literatura si ese joven no ha sido formado para la lectura profunda.

Es, aquí, posible establecer un puente entre la propuesta del Foro Económico Mundial (competencias del siglo XXI), la orientación de la UNESCO (sociedad del conocimiento) y el entorno tecnológico actual. Se llega a la siguiente conclusión: cualquier persona, para prosperar y participar de la sociedad global que sobre internet se levanta, tiene que tener una amplia formación profesional y las habilidades para continuar formándose a la par que evoluciona la tecnología. Eso sería lo deseable, quizá, lo indispensable.

La Universidad Católica Andrés Bello (UCAB) es un ejemplo en la ejecución de estos conceptos. La teoría de aprendizaje con la que trabaja la UCAB incluye las siguientes competencias elementales:   

·Aprender a aprender con calidad: el estudiante usa estrategias autónomamente para aumentar sus propios conocimientos, habilidades y destrezas de acuerdo a los hallazgos científicos más actualizados para ser competitivo en el mercado global.

·Aprender a convivir y a servir: el estudiante trabaja con su entorno social y físico de manera reflexiva, ética y comprometida para alcanzar el desarrollo personal y colectivo.

·Aprender a trabajar con el otro: el estudiante interactúa con otros en circunstancias variadas y complejas para el logro de metas grupales, y sabe adaptarse a la fluidez de roles y de comunicaciones que posibilitan resultados satisfactorios.

·Aprender a interactuar en el contexto global: el estudiante se integra a escenarios globales y se abre a distintas formas de entender las realidades y, así,  descubre la riqueza y las oportunidades de crecimiento que esa pluralidad de interpretaciones ofrece.

En esencia, lo que promueven la UCAB, el Foro de Davos y la UNESCO es la formación de científicos. ¿Por qué decimos esto? El científico es un sujeto que, principalmente, estudia un fenómeno natural o cultural y lo explica e interpreta según un enfoque determinado, con el fin de que el conocimiento que produzca sea beneficioso para sí y para otros. ¿No es eso un profesional competente para el siglo XXI?

El método científico integra todas las habilidades que hasta ahora se han expresado: explorar resultados de investigaciones previas fortalece la autonomía del profesional, su pensamiento crítico, su curiosidad y la lectura compleja de un fenómeno; cuando plantea preguntas de investigación y trata de responderlas, ejercita su capacidad de resolver problemas y de comprender el entorno físico o social; el desarrollo de una investigación lo empuja al diálogo enriquecedor con otras perspectivas que cuestionarán sus pareceres y lo llevarán a perfeccionar los conocimientos; el método científico acerca al profesional al contexto global y le enseña que no puede cerrarse a los hallazgos y avances de otras sociedades, porque puede quedar rezagado.

El método científico, las TIC y el aprendizaje en comunicación




En nuestra materia de sociología de la comunicación, la cual dictamos en la UCAB desde octubre de 2015, hemos implementado progresivamente estrategias que permiten desarrollar las aptitudes necesarias para el fructífero desenvolvimiento del futuro profesional. A continuación, mencionamos algunas:

·Impulsamos el aprendizaje teórico. No hay nada más práctico que una buena teoría que facilite la comprensión de un fenómeno. En nuestro caso, usamos el libro Abordajes y Períodos de la Teoría de la Comunicación, del boliviano Erick Torrico, quien sintetiza décadas de investigaciones en comunicación desde la primera mitad del siglo XX hasta nuestros días. Con la revisión histórica, los estudiantes descubren “objetos de estudio” en el campo de la comunicación que quizá ni habían imaginado.

·Dialogamos de forma dinámica y divertida sobre los autores clásicos y actuales. ¿Cómo? Los estudiantes alimentan un canal de Youtube con videos que graban, en los cuales explican los logros y aportes de distintos científicos. Esta práctica es valiosa porque estimula diversas competencias: buscar, analizar y sintetizar información; comunicar eficazmente de forma oral y escrita; ampliar conocimientos sobre el área profesional; realizar investigación documental en internet; producir resultados en distintos formatos (texto y audiovisual); explorar la comunidad científica; reflexionar sobre sus propias conductas comunicacionales a través de la mirada del autor estudiado; trabajar en equipo.

·Ejecutamos una investigación sobre el uso de las TIC, desde el planteamiento del problema en una discusión en clase, la creación del instrumento de recolección de datos, el trabajo de campo para recoger la información, la organización colectiva de los datos en Google Drive, y la entrega de reportes que deben respetar parámetros mínimos de una investigación científica convencional. Las investigaciones suelen ser encuestas de opinión realizadas a estudiantes de la UCAB por los integrantes del curso. En el último ejercicio realizado en noviembre de 2017, 48 estudiantes de sociología de la comunicación encuestaron a 720 de sus compañeros en el campus. Cada encuesta tenía 12 preguntas y, al final, se produjeron 8 640 datos. Con esta práctica se promueven varias competencias, pero quizá la más importante sea la aproximación metódica, teóricamente sustentada y crítica al uso de las TIC, que incluye la interpretación de datos y la revisión de antecedentes de investigación en plataformas en línea (Google Scholar o revistas especializadas como Comunicación del Centro Gumilla).

El usuario-investigador de las TIC, ciudadano ejemplar



Como se ha visto, estamos en un escenario en el que las comunicaciones hacen la vida mucho más compleja. Cada segundo, millones de mensajes, clics, fotografías, audios y videos en todos los idiomas se comparten y difunden en la red que llega a todas partes. Alguien podría decir que solo basta con aventurarse y empezar a explorar en este profundo bosque para encontrar riquezas en él, pero los riesgos de perderse son demasiados: noticias falsas, vigilancia y manipulación gubernamental, crímenes digitales, usurpación de identidad en línea, acoso virtual, pérdida de recursos económicos y tiempo en esfuerzos comunicacionales fútiles y, lo más peligroso, lecturas equivocadas y limitadas de la realidad porque no se tienen las competencias para, primero, distinguir el buen grano del que no lo es y, segundo, saber aprovechar ese grano, la buena información, y convertirlo en alimento nutritivo, conocimiento.


Dicho eso, el buen usuario de las TIC, sea cual sea su disciplina profesional, es un investigador y un científico, aunque él no lo sepa. Este buen usuario-investigador es un hombre o mujer de cualquier edad, que busca, analiza y filtra información para distribuirla y administrarla en sus distintos círculos de influencia (familia, amigos, clientes, partido político, comunidad municipal, grupo de interés en línea, etcétera), a la vez que produce nuevos conocimientos con altos criterios de calidad y, para ello, verifica, contrasta, interpreta y clasifica los datos que recibe de entornos físicos y virtuales. Siempre está dispuesto al diálogo con quienes tienen opiniones diferentes y somete sus propias ideas al escrutinio de otros, todo para producir el mayor bien posible.



Víctor Manuel Álvarez Riccio
Caracas, 1 de enero de 2018

@AlvarezRiccio
Colegio Nacional de Periodistas N° 22.781

sábado, 2 de mayo de 2015

¿Qué es Big Data?



Este ensayo pretende conocer qué es el fenómeno Big Data, en qué áreas se desarrolla, y qué opiniones se sostienen sobre él en la actualidad. Para eso, se escogió investigar información en internet de páginas web dedicadas a Big Data y opiniones de articulistas. Se espera, de esta forma, tener una comprensión general sobre Big Data y sus alcances.

1)    Big Data Fundamentals

Big Data es "sacar nuevas visiones profundas de datos previamente no estudiados e integrarlas a las operaciones de negocios (...) ¿Cómo? Implementando nuevas herramientas para hacer más análisis de más datos para más gente", así enuncia Big Data Fundamentals, un curso dictado a través de Internet por la Big Data University, con la participación de IBM.

El curso se refiere a Big Data como el procesamiento de una infinita cantidad de información que crece cada día en volumen, variaciones, velocidad y dispersión. Al asumir esta realidad, las empresas y organizaciones necesitan plataformas para percibir los datos, cuantificarlos, transmitirlos, resumirlos y valorarlos de acuerdo a su importancia y tipo para la toma de decisiones. Al final, el producto común de Big Data son tablas estadísticas que relacionan muestras mucho mayores y diversas de lo que nunca antes se pudo alcanzar.

En Big Data Fundamentals, son mostradas como ejemplo las múltiples fuentes de información que puede tomar en consideración el sector financiero: transacciones ejecutadas, datos personales de los clientes, eventos, correos electrónicos, redes sociales, equipos de seguridad, máquinas, videos e imágenes, fuentes externas como la prensa, relaciones institucionales, proveedores, empleados, contexto político, económico y social, la información de los sistemas de transporte global, datos del mercado de valores, entre otros. 

Con todas las fuentes de información anteriormente destacadas, el sector bancario y financiero podría realizar,  si sabe cómo,  reportes de las actividades, visualización de escenarios, modelos predictivos y mejoras en los procesos de atención y servicio al cliente.

Big Data es, entonces, una plataforma, no un software particular. Como plataforma o sistema integrado de varios tipos de software y equipos, un proyecto de Big Data incluye miles de depósitos de datos, corrientes informáticas, análisis en tiempo real de los datos, y equipos para clasificación de millones de piezas de información (estructuradas o no) que no cesan de generarse. 

La nueva complejidad de los datos trae nuevos retos, y es por ello que nace un nuevo profesional, el Científico de Big Data, una evolución del antiguo analista.

El Científico de Big Data no se dedica al estudio de una parte específica de un sistema, sino que tiene acceso a información de toda la organización y su contexto, por lo que necesita un conocimiento profundo del negocio para descubrir qué es importante en medio de la complejidad y tener la capacidad de comunicar sus hallazgos. "No solo entenderán los problemas de la organización, sabrán escoger los problemas cuyas soluciones son más valiosas, es un individuo renacentista que quiere aprender y traer cambios", dice el curso Big Data Fundamentals.

IBM, a través del curso, advierte las necesidades primordiales para desarrollar la Big Data: integración de información dispersa; supervisión de calidad, administración y clasificación de los datos; seguimiento del ciclo de vida de los datos;  seguridad y privacidad.

El curso da otro ejemplo de la complejidad de Big Data planteando su uso por el Gobierno estadounidense en el tema de seguridad nuclear. Asegura que una agencia gubernamental (cliente de IBM en la parte de Big Data) recibe información de cámaras de seguridad, de drones y aviones, de satélites, de dispositivos móviles, de las redes sociales, búsquedas en Google, mensajes de textos, reportes de inteligencia, análisis web,  de las computadoras instaladas en los complejos inmobiliarios, y de las máquinas que producen millones de gigas de información al día, y todo lo recibe en tiempo real. Con toda esta información, y a través de una plataforma Big Data, esa agencia puede fácilmente reconstruir un evento en una línea de tiempo y revisarlo en una perspectiva de 360 grados, es decir, desde todos los ángulos posibles.

Big Data es, concluye Big Data Fundamentals, una oportunidad para las industrias, el comercio, los Gobiernos y las comunidades de recibir mucha más información estadística pero con la condición de desarrollar un sistema para procesarla de manera confiable y segura.

2)    Críticas y precauciones con Big Data

Los autores Gary Marcus y Ernest Davis (The New York Times, 2014) enumeran motivos para desconfiar de la tendencia de tomar decisiones usando Big Data.

Big Data es "bueno detectando correlaciones, especialmente correlaciones sutiles que un análisis más pequeño podría perder" pero no dice cuáles son significativas, señalan.

Por otro lado, Big Data puede servir como un apoyo a un análisis científico tradicional y experimental, pero difícilmente se pueden tomar decisiones utilizando solamente Big Data, añaden los redactores. 

Otras críticas que presentan son: los instrumentos de medición de Big Data pueden ser burlados por la gente; muchos datos pueden hacer eco de errores anteriores especialmente si se sustraen de Internet;  cuando Big Data analiza texto, suele utilizar lectores que escogen determinadas palabras pero ignoran el contexto y si la cantidad de información es demasiado grande, nunca se podrá garantizar que el resultado estadístico  es preciso porque los datos de texto pueden estar en un contexto no deseado para la investigación.

"Cuando hablamos de datos, el tamaño no lo es todo", asegura Tim Hardford (FT Magazine, 2014).  Él indica que el primer reconocimiento a la Big Data fue el lanzamiento en 2008 de Google Flu Trends, un dispositivo que seguía la dispersión de la influenza en el mundo gracias a las búsquedas que hacían los usuarios de Google. El problema, advierte Hardford, es que años después los resultados generados fueron percibidos como exagerados porque la aplicación solo medía el número de búsquedas pero eso no significaba necesariamente la difusión de la enfermedad en una región específica.

En el tema de las redes sociales, Hardford señala que si se pudiesen capturar todos los mensajes generados, las predicciones para cualquier tema corren el riesgo de estar equivocadas porque las redes sociales no representan a todo el universo de una sociedad y solo a la parte que son usuarios de redes. 

"Estadistas están trabajando para desarrollar nuevos métodos que puedan atrapar esta oportunidad que es Big Data. Esos nuevos métodos son esenciales pero solo funcionarán si se construyen sobre viejas lecciones estadísticas, no ignorándolas", concluye Hardford.

Bernard Marr (Forbes, 2015), por su parte, advirtió que, si bien muchas empresas están buscando desarrollar proyectos de Big Data para extraer información de todas las fuentes posibles, lo hacen sin un propósito específico o sin un plan en mente.

También describe la posibilidad de errores administrativos a pesar de la utilización de Big Data. Explica que es posible que los directores de una organización no sepan qué hacer con la información que produce el laboratorio de análisis de data y por lo tanto cometan equivocaciones que signifiquen pérdidas para una empresa en vez de ganancias.

"Siento que la lección todavía no se ha aprendido. Esos con responsabilidad de reportar la data necesitan pensar ¿para quién es la data, y cómo puedo presentarla para asegurar que el mensaje llegó? Para uno de mis clientes, una compañía médica, los analistas recientemente crearon un reporte que era de 217 páginas. Al reemplazar la mayoría del texto con infografías, lo redujimos a 15 páginas que todavía contenían la información esencial", afirma Marr.

3)    Conclusiones

Big Data es reconocida como una tendencia que muchas empresas, organizaciones e incluso países están tomando en consideración para mejorar su eficiencia en el cumplimiento de objetivos. Sin embargo, Big Data es un fenómeno reciente que ha despertado desconfianza de ciertos sectores y, por lo tanto, todavía una valoración plena de sus alcances está sometida a hitos científicos que en el futuro estén relacionados con la implementación de estos sistemas. 

"Ellos han malinterpretado a la Big Data, calificándola como una fallida revolución de la prueba de hipótesis en ciencias sociales. Al hacerlo, ellos ignoran las áreas en las que Big Data ha hecho progreso substancial, como en los sitios webs ricos en datos, en la visualización de información y en el aprendizaje de máquinas", asegura César Hidalgo (Scientific American, 2014), Desarrollador de Carrera en el Massachusetts Institute of Technology, en respuesta a los críticos de Big Data.


4)    Fuentes


Big Data Fundamentals. Big Data University. http://bigdatauniversity.com/bdu-wp/bdu-course/big-data-fundamentals/. Revisado el 29 de marzo de 2015.

Eight (No, Nine!) Problems With Big Data. Gary Marcus y Ernest Davis. The New York Times. 6 de abril de 2014. http://www.nytimes.com/2014/04/07/opinion/eight-no-nine-problems-with-big-data.html. Revisado el 29 de marzo de 2015.

Where Big Data Fails. Bernard Barr. Forbes. 17 de marzo de  2015. http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2015/03/17/where-big-data-projects-fail/. Revisado el 29 de marzo de 2015.

Saving Big Data from Big Mouths. César Hidalgo. Scientific American. 29 de abril de 2015. http://www.scientificamerican.com/article/saving-big-data-from-big-mouths/. Revisado el 29 de marzo de 2014.


Víctor Manuel Álvarez Riccio
Caracas, 2 de mayo de 2015.
@vicmalvar


Glosario de Métricas en Internet


Este glosario busca, de forma general, definir los conceptos de métricas utilizados en estadísticas para internet y redes sociales.

Para ello, se presentan una serie de conceptos con comentarios sobre sus significados.

Al final del glosario, están las fuentes de información utilizadas para construir los conceptos.

 Glosario de Métricas en internet

a.    Alcance (Facebook): Es el número de veces que una publicación aparece en las bandejas de mensajes de usuarios de la red social, ya sea de público orgánico (suscriptores a la cuenta y amigos de ellos) o pagado (visualizaciones impulsadas por Facebook previo pago). Este dato de alcance lo ofrece Facebook de forma gratuita a los administradores de páginas corporativas.

b.    Cabecera HTTP o referencia: Se refiere al último sitio web por el que el usuario navegó antes de entrar en el sitio web propio. Generalmente los medidores de estadísticas web presentan las referencias más importantes ordenadas y contabilizadas, sean estas las palabras clave que aparecen en google como hipervínculo a nuestra página web, o un vínculo compartido en una red social. Esta medida le permite al dueño de una página web conocer por cuál vía ingresan más visitantes.

c.    Clics: Son las veces que alguien presionó un vínculo o un objeto dentro de un sitio web o en una red social. Contabilizar el número de clics suele ser útil especialmente para la promoción de servicios publicitarios en internet.  

d.    Impresiones (Twitter): Es el número de veces que un mensaje aparece en las líneas de tiempo o bandejas de mensajes de otros usuarios en la red social. Si una cuenta envía un mensaje y este aparece en 10 cuentas de 10 usuarios diferentes, ese mensaje tuvo 10 impresiones. Las impresiones no significan que los usuarios receptores leyeron el mensaje, pero mientras más impresiones, más probabilidades de que el mensaje haya llegado a mayor público.

e.    Interacción (Facebook): Es el número de veces que alguien hace clic en un vínculo que está añadido a una publicación en Facebook o las veces que los usuarios marcan la publicación con un "Me Gusta", o la comparten con sus relacionados en la red. El número de interacciones lo ofrece Facebook de forma gratuita a los administradores de páginas corporativas.

f.     Flujo de clics: Es la serie de clics y visitas a secciones que realiza un usuario durante su tránsito por un sitio web.


g.    Menciones (Twitter): Es el número de veces que el nombre propio de una cuenta es mencionado por otros usuarios en sus mensajes públicos durante el período de un mes.

h.    Métrica: Es la medida cuantitativa de los datos generados por el tráfico en una página web y que es presentada en sumatorias o proporciones.


i.      Nuevos seguidores (Twitter): Es el número de nuevos suscriptores en una cuenta particular durante un mes.

j.      Permanencia o duración de las visitas: Es la medida sobre cuánto tiempo permanece un usuario a través de su dispositivo de navegación en el sitio web. Estadísticamente esto se presenta mediante distribuciones de frecuencia con los intervalos de tiempo.

k.    Visitante único: Cada vez que un equipo electrónico accede a un sitio  o página web, la visita es contabilizada como un visitante único por parte de la herramienta de medición del tráfico que detecta la dirección IP particular. El medidor de los visitantes únicos, sea interno o externo, tiene una configuración y de eso dependen sus resultados: si el medidor está configurado para clasificar como visitante único las entradas que haga un equipo electrónico durante un mes, entonces, si ese equipo vuelve a ingresar al sitio web durante ese mes no será contabilizado nuevamente, pero si ingresa al mes siguiente vuelve a contabilizarse.

l.      Visitas al perfil (Twitter): Es el número de veces que una cuenta es visitada por otros usuarios de esa red social durante un período de un mes.

m.   Visualizaciones de Página: Es el número de veces que es vista una página en Internet, dentro de un sitio web o de forma independiente. Cada vez que un internauta visita la página, se suma una visualización al contador. Usualmente los sitios web tienen herramientas para llevar esta contabilidad a la cual se puede acceder a través del panel de control interno. Esta contabilidad es presentada normalmente con una organización de períodos (días, semanas, meses y años).

n.    Tasa de rebote: Es la medida que determina el porcentaje de usuarios que abandonan un sitio web o una página en poco tiempo. Treinta segundos es una buena común para determinar si un sitio web es atractivo o no (si la mayoría de los usuarios permanecen menos tiempo que 30 segundos, hablamos de una alta tasa de rebote). Los medidores web pueden determinar el promedio de la duración de las visitas e incluso organizarlas por intervalos según su duración. 

2)    Fuentes

Web Analytics Definitions. (16-8-2015). Web Analytics Definitions. Washington DC. http://www.digitalanalyticsassociation.org/Files/PDF_standards/WebAnalyticsDefinitionsVol1.pdf. Archivo PDF revisado el 6 de abril de 2015.

Twitter.com. Revisado el 6 de abril de 2015.

Facebook.com. Revisado el 6 de abril de 2015.

Platform Principles: Course Glossary. Analytics Academy. Google. https://analyticsacademy.withgoogle.com/course02/assets/html/GoogleAnalyticsAcademy-PlatformPrinciples-Glossary.html. Revisado el 6 de abril de 2015

Glossary. Awstats. http://www.awstats.org/docs/awstats.pdf. Revisado el 6 de abril de 2015.

Análisis Web. Wikipedia. http://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_web. Revisado el 6 de abril de 2015.


Víctor Manuel Álvarez Riccio
Caracas, 2 de mayo de 2015.
@vicmalvar