Confiabilidad y Validez en la investigación cuantitativa

Este ensayo busca, de forma general, definir los conceptos confiabilidad y validez de instrumentos de medición en las investigaciones de carácter cuantitativo. 

Para ello, se presentan extractos de una revisión bibliográfica y electrónica en dos secciones: una dedicada a la confiabilidad y otra dedicada a la validez.

1)    Confiabilidad de instrumentos de medición en investigaciones cuantitativas

Según Hernández Sampieri et al. (2004), “no hay medición perfecta”, especialmente cuando pretende medirse conceptos abstractos como inteligencia emocional, motivación, nivel socioeconómico, liderazgo democrático, actitud hacia el sexo, y otras más, “pero es un hecho que debemos acercarnos lo más posible a la representación fiel de las variables a observar, mediante el instrumento de medición que desarrollemos” (p. 346).

Cuando se habla de la confiabilidad del instrumento, los autores señalan que es el “grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales”, es decir, si se aplica un instrumento de medición como un termómetro a un espacio físico y genera un valor, y a los 5 minutos, y sin que existan diferencias notorias en el ambiente, el mismo termómetro produce otro valor radicalmente distinto, señalaríamos que el instrumento no es confiable (p. 346).

Los autores proponen un “cálculo de confiabilidad”, que puede oscilar entre 0 y 1, donde 0 es confiabilidad nula y 1 es confiabilidad plena.

Asimismo, ofrecen algunos procedimientos para determinar la confiabilidad (pp.353-354):

a)    Medida de estabilidad: El instrumento de medición se aplica dos o más veces a los sujetos u objetos de estudio.

b)    Método de formas paralelas: A los sujetos u objetos de estudio se les administran dos o más instrumentos de medición similares en contenido, duración y otras características.

c)    Método de mitades partidas: Un mismo instrumento de medición se administra a dos partes separadas de la muestra. Si el instrumento es confiable, los resultados son similares o guardan correlaciones importantes.

Los resultados de los instrumentos, asociados a datos numéricos, deben estar enmarcados en las divisiones decimales desde el 0 hasta el 1. En todos los procedimientos que se empleen para garantizar la confiabilidad, mientras más ítems existan para estudiar la variable, más confiabilidad se obtendrá. Es decir, mientras más pruebas hagamos a la realidad que estudiamos a través del instrumento, por ejemplo, con más preguntas, podremos acercarnos más a resultados confiables.

Existe otro nivel de la confianza en los estudios cuantitativos, y ese es el que debe tener el público hacia los resultados presentados. 

De acuerdo a Contreras (2012), en el caso de las encuestas, se habla de mayor confiabilidad cuando: la población está claramente definida, se explica el método utilizado, se detalla el método de muestreo, se conoce quién solicitó o financió el estudio, se indica la ubicación geográfica y temporal de la muestra, se da a conocer el cuestionario, y se conoce la trayectoria de confiabilidad de la firma o casa de estudio que presentó los resultados.

2)    Validez de los instrumentos de medición en las investigaciones cuantitativas

“La validez, en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Por ejemplo, un instrumento para medir la inteligencia válido debe medir la inteligencia y no la memoria”, aseguran Hernández Sampieri et al. (p. 346).

Los autores señalan que a través de evidencia, puede conocerse si un instrumento es válido o no para medir una variable específica. Estos son los diferentes tipos de evidencia (pp. 346-345):

a)    Evidencia relacionada con el contenido: Un instrumento válido estudia todas las partes de la variable y no solo unas en particular. Si se van a estudiar conocimientos sobre aritmética, no es válido hacer una prueba solo con restas, sino que deben incluirse suma, multiplicación, división, potenciación y radicación.

b)    Evidencia relacionada con el criterio: Se establece la validez de un instrumento de medición comparándola con un criterio externo. Si se quiere hacer una prueba sobre la capacidad de los pilotos de carreras de enfrentar una situación estresante en la pista, primero se hace la prueba con el instrumento y, si es posible, se corrobora la validez con una prueba de corroborar si el instrumento arrojó resultados similares al fenómeno externo.

c)    Evidencia relacionada con el constructo: Se refiere al grado en que una medición se relaciona de manera consistente con otras mediciones, de acuerdo con hipótesis teóricas y que conciernen a los conceptos o constructos que se están estudiando. Si un investigador de la educación hace un estudio cuantitativo de la motivación a estudiar con un cuestionario, y  por otro lado toma como indicio de mayor motivación una medición del tiempo que los estudiantes dedican a clases especiales voluntarias y los compara con los resultados de sus notas, podría decir que estas relaciones del cuestionario con la medición del tiempo de estudio en clases voluntarias y los resultados de las notas aportan validez al cuestionario. Para buscar este tipo de validación de un instrumento, deben relacionarse teóricamente los tipos de medición utilizados y luego comparar los resultados empíricos.

Un colaborador del diario británico The Guardian, Dean Burnett (29-11-2013), escribió sobre la validez de las pruebas de inteligencias que se pueden encontrar en internet. En su texto, narra que exploró varias pruebas de inteligencia y en todas sus resultados fueron sobresalientes, superiores a la media, sin embargo, al final del artículo, admite que en todas las pruebas contestó las preguntas al azar lo cual le permitió terminar las pruebas con rapidez y que, quizá por eso, estos “medidores de inteligencia” lo destacaron como “un genio”.

"Esta investigación sugiere que muchas pruebas de inteligencia en internet no son lo que dicen ser, sino artilugios para obtener tráfico web (...). Los que usé estaban llenos de publicidad, y no puedo imaginar que algo que intente vender productos se arriesgaría en llamar a sus consumidores estúpidos", manifiesta Burnett.

Con los criterios de Hernández Sampieri et al y Dean Burnett, se reconoce la importancia de usar instrumentos válidos para medir cualquier parte de la realidad, en función de tener mayor certidumbre de los resultados y generar conocimiento.

3)    Fuentes

Hernández Sampieri et al (2004). Metodología de la investigación, Chile: McGraw-Hill.

Contreras, J. (8-8-2012). 10 requisitos que debe cumplir una encuesta para ser confiable. El Mundo, Economía y Negocios. http://www.elmundo.com.ve/noticias/tuvoto/10-requisitos-que-debe-cumplir-una-encuesta-para-s.aspx

Burnett, D. (29-11-2013), Online IQ tests: are they valid?. The Guardian. http://www.theguardian.com/science/2013/nov/29/iq-tests-online-are-they-valid

Víctor Manuel Álvarez Riccio

Caracas, 2 de mayo de 2015.

@vicmalvar